Перейти к содержимому

1.10. Почему RAG иногда отвечает неправильно

  • автор:

На мой взгляд, Это самый важный раздел первой главы. Именно после него у читателя должна исчезнуть иллюзия, что RAG гарантирует правильные ответы. Большинство новичков думают: «Если добавить поиск по документам, галлюцинации исчезнут.» Это неверно. RAG… 

RAG: от основ до Production

  • автор:

Большинство материалов по RAG страдают одной и той же проблемой: они объясняют как пользоваться библиотекой, но почти не объясняют почему именно так устроена система. В результате человек умеет написать десять строк на LangChain, но не… 

1.6. Query Embedding

  • автор:

После подготовки запроса следующий этап — преобразование текста в числовое представление. Например: становится: Тысячи чисел. Этот набор чисел называется embedding vector Почему это необходимо Компьютер плохо понимает смысл текста напрямую. Для него: и это разные…